Hvordan sikrer du, at din organisation ikke blot følger med, men aktivt bruger AI til at skabe værdi? Svaret ligger i kulturen. Denne artikel giver dig konkrete greb til at bygge en kultur, hvor medarbejdere tør, vil og kan eksperimentere med AI.
Kunstig intelligens (AI) fylder overskrifterne og direktionsgangene. Potentialet for effektivisering, innovation og nye måder at løse komplekse opgaver på er enormt. Men potentialet realiseres ikke af sig selv.
Udfordringen er både kulturel og kompetencemæssig. At skabe en AI-understøttende kultur handler ikke primært om at investere i nye systemer. Det handler om at skabe et mindset og nogle rammer, hvor nysgerrighed, eksperimenter og læring omkring AI bliver en naturlig del af hverdagen. Som leder spiller du en afgørende rolle i at sætte retningen og skabe de nødvendige rammer. Spørgsmålet er ikke om I skal forholde jer til AI, men hvordan I gør det på en måde, der styrker både organisationen og medarbejderne.
Som leder skal du forstå, at dine medarbejdere vil møde AI med forskellige grader af nysgerrighed og skepsis. Frontløberne (cirka 2,5%) vil kaste sig ud i eksperimenter med det samme. De tidlige brugere (cirka 13,5%) følger hurtigt efter. Din vigtigste opgave er at fjerne forhindringer for disse grupper og give dem plads til at eksperimentere – deres erfaringer og succeser vil bane vejen for hovedgruppen (cirka 68%), som først skal se konkret værdi, før de engagerer sig. De sidste cirka 16% vil forblive skeptiske – lyt til deres bekymringer, særligt omkring sikkerhed og faglighed, men lad ikke deres modstand bremse organisationens udvikling.
Som leder er din primære opgave at skabe trygge rammer for brug af AI.
Her er tre praktiske metoder, der kan hjælpe din organisation med at opbygge en sund AI-kultur. Metoderne spænder fra daglige mikrovaner til længerevarende, strukturelle tiltag og kan implementeres enkeltvis eller i kombination, afhængigt af organisatorisk modenhed og behov.
Den daglige AI-vitaminpille
Afsæt 10 minutter hver dag i alle medarbejderes kalendere dedikeret til AI-udforskning. Det lyder simpelt, men effekten af den daglige, lavtærskel berøring med AI kan være enorm
At gøre AI til en vane. At fjerne den store "komme i gang"-barriere. At opmuntre til mikro-eksperimenter og løbende læring i små bidder.
Book 10 faste minutter i kalenderen (f.eks. lige efter frokost, eller først på dagen). Kald det "AI-tid", "Tech-tid" eller lignende. Giv inspiration (men ikke rigide krav) til, hvad tiden kan bruges til:
Kræver minimal opfølgning. Pointen er at skabe en individuel rutine. Dog kan man på afdelingsmøder kort høre, om nogen har gjort en spændende opdagelse.
Lav barriere, nemt at implementere, opbygger vane, fremmer individuel nysgerrighed, kræver minimal ledelsesinvolvering i dagligdagen.
Kan føles overfladisk, svært at måle direkte output, kræver selvdisciplin fra medarbejderne.
AI-stafetten
Hver uge får en eller to medarbejdere en konkret AI-relateret udfordring, som de skal forsøge at løse inden næste afdelingsmøde. På mødet får de 15-20 minutter til at præsentere deres proces, resultater, samt fordele og ulemper ved det anvendte værktøj/metode.
At dykke dybere ned i specifikke problemstillinger. At fremme videndeling og peer-learning. At identificere konkrete use cases og evaluere værktøjer i praksis. At gøre AI-læring til et fælles anliggende.
Definér en række relevante udfordringer. Eksempler:
Opret en turnusliste ("stafetten"), så alle medarbejdere over tid får tildelt en udfordring. Afsæt fast tid på det ugentlige/månedlige afdelingsmøde til præsentationen. Fokus skal være på læring: Hvad virkede? Hvad virkede ikke? Hvad var svært? Hvad var overraskende nemt? Hvad er potentialet for os?
Du skal opfordre dine kolleger til at genbesøge tidligere udfordringer, som ikke lykkedes. En af AI's vigtigste egenskaber er, at den udvikler sig ekstremt hurtigt. Noget der ikke virkede for tre måneder siden, kan sagtens virke i dag. Hører du sætningen: "Vi prøvede med AI, det virkede ikke" skal du måske svare med "Det virkede ikke i dag, vi prøver igen om en måned."
Sørg for, at præsentationerne (eller de vigtigste pointer) gemmes og gøres tilgængelige for alle (f.eks. på et intranet eller delt drev).
Giver dybere indsigt, fremmer konkret problemløsning, stærk videndelingseffekt, skaber fælles referenceramme, synliggør værdien (eller manglen på samme) af specifikke AI-anvendelser.
Kræver mere tid og forberedelse af medarbejderne, kræver facilitering og struktur på møderne, kan føles som en "eksamen" hvis ikke rammesætningen er tryg og læringsfokuseret
AI-ambassadører
Etabler et tværgående AI-ambassadørkorps i organisationen med repræsentanter fra forskellige afdelinger, som mødes regelmæssigt for at dele erfaringer, identificere nye muligheder og adressere fælles udfordringer.
At skabe langsigtet forankring af AI-kompetencer. At nedbryde siloer og fremme tvær-organisatorisk læring. At sikre, at AI-initiativer er koordinerede og skaber værdi på tværs.
Identificér "AI-ambassadører" fra hver afdeling – gerne medarbejdere, som allerede har vist interesse eller har opbygget kompetencer.
Afsæt tid til månedlige møder med en klar dagsorden, f.eks.:
Giv ambassadørerne ansvar for regelmæssigt at genbesøge tidligere afviste AI-anvendelser. Opret en "genbesøgsliste" med værktøjer og use cases, der skal revurderes hver 3-6 måned med begrundelsen: "AI-teknologien udvikler sig så hurtigt, at tidligere begrænsninger kan være overvundet nu."
Giv ambassadørkorpset mandat til at komme med anbefalinger til ledelsen om nye AI-muligheder eller -investeringer.
Skaber kontinuitet og momentum i AI-arbejdet, bygger bro mellem strategi og daglig praksis, fremmer ejerskab hos medarbejderne, skaber en kanal for feedback til ledelsen.
Kræver dedikerede ressourcer, risiko for at blive et "snakkeforum" uden handlingseffekt hvis ikke der er ledelsesmæssig opbakning.
AI er ikke blot et teknologisk værktøj – det er en kulturel omstilling, der kræver ledelse. Som leder med solid faglig ballast er du særligt godt rustet til at skabe den rette balance: På den ene side skal medarbejderne have mod til at eksperimentere med AI – på den anden side skal den faglige dømmekraft bevares og styrkes.
De organisationer, der formår at kombinere menneskers faglighed med AI's potentiale, vil stå stærkere i fremtiden. For dig som leder betyder det, at du både skal sikre effektiv opgaveløsning i dag og udvikle medarbejdernes kompetencer til morgendagen.
Husk, at AI-feltet udvikler sig eksplosivt hurtigt. Hvad der virkede umuligt for et halvt år siden, kan være trivielt i dag. Indfør derfor en fast rytme for at genbesøge tidligere konklusioner og holde øje med nye muligheder.
Din vigtigste opgave er ikke at implementere perfekte systemer fra dag ét, men at starte rejsen og løbende justere kursen. Det er din evne til at inspirere, skabe rammer og vise retning, der afgør om AI bliver en reel værdiskaber i din organisation.
Her kan du dykke mere ned i tallene om AI i organisationer.
Adskillige undersøgelser viser, at der er betydelige barrierer for anvendelse af AI i organisationer. Selvom 90% af medarbejdere har hørt om værktøjer som ChatGPT, bruger kun omkring en fjerdedel (27%) AI professionelt ifølge en global undersøgelse udført af Jabra. En analyse fra Dansk Erhverv peger på, at blot 44% af danske virksomheder anvender AI-værktøjer i dag.
Udfordringerne findes især internt i organisationerne. De tre største barrierer for virksomheder, der allerede bruger AI, er ifølge Dansk Erhverv mangel på medarbejderkompetencer (39%), mangel på indsigt og viden (29%) og mangel på tid (27%). For organisationer, der endnu ikke er kommet i gang, er manglende indsigt og viden den primære hindring (23%).
Særligt interessant er Djøfs egen undersøgelse fra februar 2025, der viser, at lederne selv føler sig uforberedte. Kun 15% af lederne føler sig i høj eller meget høj grad kompetente til at lede i forhold til AI, og næsten halvdelen (46%) føler sig slet ikke eller kun i mindre grad rustede til at understøtte medarbejdernes brug af AI.
Der er også markante forskelle mellem den private og offentlige sektor, hvor private ledere både anvender AI mere (72% mod 58%) og føler sig bedre rustede til at understøtte medarbejdernes AI-brug (21% mod 13%).
'AI at work' - Jabras undersøgelse af 4.200 medarbejdere på tværs af seks lande. Gå til undersøgelse
'Mangel på kompetencer og viden hindrer virksomheders brug af kunstig intelligens'. Læs analysenotat af Dansk Erhverv
'De fleste ledere oplever, at de mangler AI-kompetencer'. Hent Djøfs undersøgelse om AI og ledelse