AI stiller nye krav til ledelsesopgaven. Bliv klædt på med viden, værktøjer og arrangementer om ledelse af AI.
AI-udrulning handler om mennesker og adfærd – ikke om teknologi.
Udrulning af AI handler i langt højere grad om ledelse, arbejdsprocesser, styring og mål end om klassiske IT-projekter, som fx modernisering af et ERP-system. AI handler om, at du som leder kan stå på mål for, at vi nu skal arbejde på en anden måde, og du skal gå foran med adfærd.
Det betyder for eksempel at turde bryde med gamle rutiner, og at både ledere og medarbejdere skal lære sig nye digitale færdigheder.
Det er afgørende for, at man kan identificere og bryde med gamle vaner og arbejdsprocesser, som nu kan løses af AI.
For mig er der ingen tvivl om, at ledere skal prioritere tid til at lære og bruge AI og sige til deres medarbejdere, at de skal gøre det samme, fordi det er en investering i de kompetencer, der giver værdi på arbejdsmarkedet.
Tænk på AI-implementering som faciliteret bottom-up.
Der er sikkert en del af dine medarbejdere, der allerede bruger AI, så byg oven på deres egne erfaringer. Og så tænk bredt på, hvordan du skaber generel ’AI-litteracy’ i organisationen, så dine medarbejdere kan være med til at forme teknologien.
Hvilke kompetencer skal medarbejderne beholde, og hvilke skal de træne, for at I får mest mulig værdi ud af AI? Og husk i processen at snakke med medarbejderne om deres eventuelle bekymringer – for eksempel deres frygt for at blive fyret på grund af AI.
Det kan godt være en hindring for mange i forhold til at adoptere teknologien.
Mit bedste råd er ”prøv det selv”.
Det er rigtig vigtigt, at du som leder selv får erfaringer med AI. For hvordan skal du kunne stille de rigtige spørgsmål og sætte den rigtige retning for dine medarbejdere, hvis du ikke selv har erfaring?
Det gælder jo, uanset hvad du har mellem hænderne som leder. Og det gælder i høj grad også i forhold til AI.
Så meld dig til et prompting-kursus, byg din egen app, og følg nogle podcast, fx Tech Talks eller AI Mennesker. Det er bare nogle af mulighederne.
Prøv at være nysgerrig og find dit indre legebarn frem.
Find dit narrativ, og sørg for klar og tydelig kommunikation.
Det kan lyde indlysende, men det er mere end nemt at glemme at fortælle medarbejderne, hvorfor AI skal rulles ud i organisationen. Ikke mindst hvad organisationen skal med AI.
At sige ‘alle andre gør det, så derfor gør vi det også’ er ikke nok, fordi det er de færreste, som motiveres af det. Og motivation er afgørende for at lykkes.
Så du skal som leder kommunikere, hvorfor du ser, at AI er en gevinst i forhold til de konkrete arbejdsopgaver, du og dit team allerede løser.
Og du skal kommunikere, hvad AI kan i forhold til at gøre jeres arbejde endnu bedre. Endnu skarpere. Endnu mere konkurrencedygtigt.
Husk, at der er forskellige niveauer og læringstempi: Når AI rulles ud, skal vi tage alt det bedste med fra vores læring om forandringsledelse.
Blandt andet skal vi have en opmærksomhed på, at det er et grundvilkår, at vi ikke alle er samme sted i processen, og at vi lærer i forskellige tempi.
Hvad angår AI, oplever jeg, at vi, uanset om det er toplederen, mellemlederen eller medarbejderen, har en forståelse af os selv og hinanden som værende digitalt kompetente - men det er vi ikke altid i det omfang eller med den modenhed, vi tror.
I vores fortælling om, hvordan vi hurtigst muligt bliver mindst lige så dygtige "som vores konkurrenter" til at anvende AI, overser vi undertiden, at der tales et sprog, ikke alle automatisk forstår.
Skaber vi tillidsfulde rum, hvor folk tør spørge, og hvor også ledere kan være novicer? Hvis vi har en for-forståelse af, at alle i rummet forstår det hele, kan det blive sårbart at stille spørgsmålet ”hvad betyder use cases?”. Og dermed risikerer vi at gå glip af det fulde potentiale – i både teknologien og hinanden.
Det skal være både læring, leg og løsning. AI handler ikke kun om teknologi. Det handler om læring og forandring. Og din vigtigste opgave som mellemleder er ikke at være ekspert i AI, men at gøre det tydeligt, at det er okay at bruge AI i arbejdet.
For mange medarbejdere er klar, men tøver, fordi de er i tvivl om, om de må, og hvad de skal.
Så gør tre ting helt konkret:
1: Giv dem noget at starte med (fx en oversigt over konkrete eksempler fra deres opgaver i hverdagen).
2: Skab en fast rytme, hvor I deler erfaringer.
3: Vær tydelig på, hvor AI skal bruges i jeres opgaver. Og ja, der skal være klare rammer for brugen, men de må ikke blive så stramme, at de stopper læring og nysgerrighed.
Tænk i: leg, lær, løs. For vi lærer både om, med og af AI undervejs.
