Ekspertens 3 råd: Sådan lykkes du med AI som ledelsesopgave

Det er en ledelsesmæssig forpligtelse at interessere sig for, hvordan kerneopgaven kan forbedres – også ved hjælp af AI.

Der er faktisk ikke rigtig ret mange steder tilbage i dag, hvor du kan udvikle ideer og forbedre på kerneprocesserne, der løser kerneopgaven, den faglige opgave, uden at det sker med ny teknologi. Og AI er et meget konkret eksempel på, hvor hurtigt det går. Derfor skal arbejdet med at definere målene for og med AI hos jer heller ikke forankres i it-afdelingen eller hos nogle tekniske medarbejdere. Det er i høj grad en ledelsesdisciplin, som skal forankres hos den enkelte leder i organisationen.

Selve udviklingen af algoritmerne er det ok at overlade til såkaldte data scientists, dvs. medarbejdere der er eksperter i netop det. Men som leder skal man stadig grundlæggende forstå, hvorfor algoritmerne kommer med de forslag, som den gør, så man kan forholde sig kritisk reflekteret til kvaliteten af de output, som man får og til de etiske aspekter. Så man er nødt til at blive ved med at spørge ind og sikre sig, at man har den information, som man har brug for. At man forstår det tilstrækkeligt.

For at finde ud af, hvad generativ AI betyder for dit arbejde og forretningen, er du også nødt til at begynde at prøve det af – i en sikker sandkasse. For at finde ud af, hvad det dur til og hvad det ikke kan.

Det er et must at begynde at lege og prøve ting af.

Grundtvig havde det her udtryk, at man skal gribe for at kunne begribe. Da jeg skulle lære min ældste søn at cykle, gjorde jeg det ikke ved at tale med ham abstrakt om hastighed og hældning, acceleration og inerti. Jeg satte et kosteskaft bag på hans cykel, og så løb jeg ved siden, indtil han havde grebet det, så han kunne begribe det.

Det er det samme, vi skal med kunstig intelligens. For at finde ud af, hvad generativ AI, fx ChatGPT, betyder for dit arbejde og din del af forretningen, er du nødt til at begynde at prøve det af. For du kan ikke forstå det akademisk, udefra.

Det inkluderer også at lade sig inspirere af andre og være nysgerrig på, hvad andre i samme eller andre brancher gør.

Har du ikke mulighed for selv at ’gribe for at begribe’ så meget, som du gerne vil, så kan du også starte med at være nysgerrig på, hvordan dine børn eller dine medarbejdere allerede bruger AI. Hvad ser de af perspektiver?

Nogle gange er man selv barnet på cyklen med kosteskaftet, og så er der en medarbejder, der løber med én. Det er også en vej ind i det her som leder.

Fx er mine medarbejdere Andreas og Kaare langt skarpere end mig til den praktiske brug af AI.

Derfor er en klassisk ledelsesdyd i det her også tillid og evnen til at skabe gode samarbejdsrelationer. Så man som leder tør at sige: ”Det her forstår jeg ikke helt, er der noget, som kan hjælpe mig i det?”

Og det er også en ledelsesopgave at opbygge den organisatoriske kapacitet, at formå at sætte det rigtige hold, også i forhold til AI.