Databehandling i Python - med vibe coding og ChatGPT
Få udvidet din viden om programmering i Python og lær brugbare værktøjer til databehandling. Du bliver samtidig introduceret til vibe coding og ChatGPT som redskaber til at forstå, udvikle og forbedre din kode.
Du skal være medlem af Djøf studerende og i gang med et studie, for at kunne deltage.
3 timer
15.00-18.00
Er studiekurset for dig?
Du er studerende og anvender Python på dit studie eller i dit studiejob. Du har allerede en smule erfaring med Python og ønsker at tilegne dig praktisk erfaring med databehandling med Pandas. Derudover er du nysgerrig på, hvordan du aktivt kan bruge vibe coding og AI til at hjælpe dig med at forstå, skrive og forbedre kode og styrke dine programmeringsevner generelt.
Det kan være en fordel for dig at have et grundlæggende kendskab til Pythons funktioner og kunne navigere rundt i Jupyter Notebook, inden du deltager på kurset, da den generelle syntaks og brugerflade ikke bliver direkte introduceret. Vi anbefaler derfor som udgangspunkt, at du først deltager på studiekurset Introduktion til Python – med vibe coding og ChatGPT.
Om studiekurset
Kurset giver dig en solid introduktion til effektiv databehandling i Python med udgangspunkt i centrale biblioteker og funktioner. Du opbygger en værdifuld værktøjskasse, der gør dig i stand til at strukturere, rense og manipulere data på en systematisk og overskuelig måde. Du får blandt andet erfaring med at indlæse data fra forskellige kilder, skabe overblik gennem deskriptiv statistik samt kendskab til det populære Pandas-bibliotek og en vifte af relevante funktioner til databehandling.
Som en del af kurset arbejder vi aktivt med vibe coding og hvordan du bruger generativ AI som en interaktiv hjælper i dit arbejde med Python. Du vil i den forbindelse få praktisk erfaring med, hvordan du med ChatGPT kan få inspiration, finde løsninger, rette fejl og tilpasse kode, så du både lærer at skrive dine egne scripts og samtidig kan udnytte AI til at udvikle dem videre og gøre arbejdet mere effektivt.
Kurset veksler mellem gennemgang af emner og øvelsesopgaver inden for hvert emne. På kurset får du udleveret datamateriale, som du skal bruge til at løse øvelsesopgaverne. Du modtager en rettefil efter kurset.
Kursets vigtigste formål er at give dig en praktisk og anvendelsesorienteret introduktion til databehandling i Python, så du kan arbejde struktureret og effektivt med data ved hjælp af relevante biblioteker og funktioner.
Husk dette, inden du møder
R og RStudio er gratis programmer, som du skal installere, inden kurset begynder. Du kan hente programmerne her.
Praktisk information
Her får du svar om de vigtigste praktiske informationer. Har du andre spørgsmål, så kontakt os endelig.
Hvordan håndterer I mine personoplysninger?
Når du tilmelder dig en aktivitet hos Djøf, skal vi bruge nogle oplysninger om dig. Du kan læse i vores privatlivspolitik, hvordan vi håndterer og beskytter dine personoplysninger.
Du kan også læse vores privatlivspolitik for webinarer på Zoom.
Hvordan er sikkerheden med Zoom?
Når du deltager i et online Djøf-arrangement vil det foregå via platformen Zoom. Du kan læse mere om, hvordan Djøf håndterer dine data i forbindelse med online arrangementer her
Få ny viden og inspiration
I Djøfs kalender kan du finde en lang række af faglige og sociale arrangementer, kurser og netværksgrupper, der handler om alt fra personlig udvikling, aktuelle samfundsemner, lovændringer, ledelse, trivsel og meget mere. Skal du med?