Data- og digitaliseringsnetværk
3 møder årligt
Data uden handling er bare tal. Her mødes vi for at gøre data og digitale investeringer til konkrete resultater, gennem deling af konkrete erfaringer og praktiske eksempler.
København K.
3 møder årligt
Alle dage 17.00-20.00
Er netværket for dig?
Netværket er for dig, der arbejder med data og digitalisering. Du sidder med områder som business intelligence, digital transformation, IT, AI eller forretningsudvikling.
For at deltage på netværket skal du:
- have erfaring med digitalisering og data fra dit arbejdsliv.
- være interesseret i at dele egne erfaringer og lære af andres.
Er du interesseret i at lære at prompte og bruge AI-værktøjer, anbefaler vi dig at starte med nogle af Djøfs andre tilbud, da det her netværk har fokus på skalering og implementering af dataarbejde gennem digitalisering.
Det får du på netværket
- Inspiration fra konkrete cases og erfaringer fra andre organisationer.
- Sparring med fagfæller i lignende roller.
- Adgang til et specialiseret fællesskab om data og digitalisering.
- Perspektiver på både strategiske og operationelle udfordringer.
- Nye værktøjer og metoder, du kan anvende i din organisation.
Netværkets indhold og forløb
Data- og digitaliseringsnetværket er i første omgang 3 møder á 3 timer, hvor vi deler viden, præsenterer cases og arbejder med aktuelle udfordringer i krydsfeltet mellem strategi og praksis. Møderne afholdes i Djøf og ligger på hverdage mellem 17.00-20.00.
Netværket er selvledende, hvilket betyder, at alle i netværket på sigt skal tage ansvar for at afholde møder. Netværkets initiativtagere er Claus Eduard Petræus, Lead Data Engineer hos Pandora, Miriam Lerkenfeld, projektchef for Digital Forretningsudvikling i Realdania og Christian Holm, Analytics Engineer hos Pandora. Initiativtagerne har planlagt netværkets 3 første møder, og er mødeledere på alle 3 møder.
Netværksmøderne tager udgangspunkt i aktuelle og praksisnære temaer inden for data og digitalisering – fx:
- Hvordan vælger man den rette dataplatform?
- Data storytelling og visualisering.
- Datakvalitet og governance.
- Erfaringer med fejlslagne og succesfulde dataprojekter.
- AI i praksis - de værdiskabende eksempler.
- Sådan skaber du et et solidt fundament for dataarbejde.
- Datastrategier - fra vision til implementering.
Møderne veksler mellem oplæg, cases og diskussioner, så deltagerne både får ny viden, konkrete værktøjer og mulighed for at dele egne erfaringer. Enkelte netværksmøder kan også mere faciliterede dele for at understøtte videndeling og læring.
27. januar 2026, 17.00-20.00
Møde 1
Fra data til beslutninger – hvordan skaber vi reel forretningsværdi?
Mange organisationer indsamler og lagrer enorme mængder data – men hvordan sikrer man, at data rent faktisk bruges til at træffe bedre beslutninger? Dette møde handler om, hvordan man skaber en datadrevet kultur og kobler data til forretning.
Indhold:
- Hvad kendetegner en datadrevet organisation?
- Hvordan sikrer man, at data når hele vejen fra analyse til handling?
- Eksempler på datadrevne beslutningsprocesser.
- Overvejelser om kompetencer, mindset og kultur.
- Workshop/diskussion: hvordan kan vi styrke databrugen i egen organisation?
Udbytte:
Du får værktøjer og inspiration til at bygge bro mellem data og forretning – så analyser ikke ender i skuffer, men omsættes til handling og værdi.
17. marts 2026, 17.00-20.00
Møde 2
Data-visualisering og data storytelling
At have adgang til data er én ting – at gøre dem forståelige og anvendelige er noget helt andet. Dette møde handler om, hvordan visualisering og storytelling kan omsætte data til indsigter, der skaber værdi i praksis.
Indhold:
- Hvad kendetegner en god visualisering? Værktøjer, farver, formater og kontekst.
- Introduktion til data storytelling: at koble data med narrativer, der engagerer og driver handling.
- Gode og dårlige eksempler – og hvorfor de virker eller fejler.
- Brug af BI-værktøjer som Power BI, Tableau samt supplerende visualiseringsteknikker.
- Diskussion: hvordan kan visualiseringer være katalysator for handling?
- Case: erfaringer med at gå fra rapport til fortælling.
Udbytte:
Du får konkrete metoder og inspiration til at løfte dine data-præsentationer – så de ikke blot rapporterer, men fortæller en historie, der engagerer.
6. maj 2026, 17.00-20.00
Møde 3
Hvordan vælger man den rette dataplatfom?
Valget af dataplatfom er en strategisk beslutning, der kan understøtte – eller spænde ben for – organisationens datastrategi. På dette møde ser vi nærmere på de vigtigste overvejelser bag valget og hvordan man navigerer i et marked med mange muligheder og leverandører.
Indhold:
- Introduktion til forskellige platformstyper: cloud-baserede (fx Snowflake, Databricks, Azure Fabric), on-prem og hybride løsninger.
- Fordele og ulemper ved de forskellige løsninger.
- Use cases: hvilke platforme passer til hvilke behov?
- Overvejelser om skalerbarhed, prisstruktur, datakvalitet og governance.
- Erfaringer fra organisationer, der har skiftet platform.
- Dialog og gruppearbejde: “Hvis vi skulle vælge i dag – hvad ville vi spørge om?”
Udbytte:
Du får inspiration og et bedre beslutningsgrundlag til at kvalificere egne valg – eller til at revurdere din organisations eksisterende løsning.
Praktisk information
Her får du svar om de vigtigste praktiske informationer. Har du andre spørgsmål, så kontakt os endelig.
Hvornår foregår det?
Hvor foregår det?
Mødelokale Gothersgade
Gothersgade 133
1123 København K.
Hvornår skal jeg senest tilmelde mig?
Hvem kan jeg kontakte, hvis jeg har spørgsmål?
Hvornår er afmeldingsfrist?
Se alt om, hvornår og hvordan du kan afmelde dig i vores handelsbetingelser.
Hvordan håndterer I mine personoplysninger?
Når du tilmelder dig en aktivitet hos Djøf, skal vi bruge nogle oplysninger om dig. Du kan læse i vores privatlivspolitik, hvordan vi håndterer og beskytter dine personoplysninger.
Få ny viden og inspiration
I Djøfs kalender kan du finde en lang række af faglige og sociale arrangementer, kurser og netværksgrupper, der handler om alt fra personlig udvikling, aktuelle samfundsemner, lovændringer, ledelse, trivsel og meget mere. Skal du med?